Classe MUR LM-18 "Classe delle lauree magistrali in informatica"
La preparazione iniziale degli studenti viene verificata attraverso l'analisi dei titoli e/o la somministrazione di una prova di valutazione delle competenze acquisite.
- Informazioni sul corso (Corso in breve, Requisiti, Prospettive, Obiettivi, Risultati attesi, Contatti)
- Regolamento del corso di studio
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica è pensato per chi desidera acquisire competenze avanzate nei settori più strategici dell’informatica moderna: Sistemi ad Alte Prestazioni, Sicurezza Informatica, Data Science e Intelligenza Artificiale.
Il percorso formativo combina solide basi teoriche con attività applicative e progettuali, permettendo di sviluppare competenze immediatamente spendibili nel mondo del lavoro e nella ricerca.
Il Corso si articola in due curricula:
- High-Performance and Cyber Security Systems, dedicato a chi vuole specializzarsi nelle architetture avanzate, nel calcolo ad alte prestazioni e nella protezione dei sistemi e dei dati;
- Applied Computer Science and Artificial Intelligence, orientato a chi desidera approfondire l’analisi dei dati, il machine learning e lo sviluppo di soluzioni intelligenti per problemi complessi.
Grazie a un’ampia offerta di insegnamenti e a un’elevata flessibilità nella costruzione del piano di studi, lo studente può personalizzare il percorso di studio in base ai propri interessi e obiettivi professionali, aggiornandolo al termine di ogni semestre.
L’esperienza formativa può essere arricchita attraverso i programmi Erasmus+, per vivere un periodo di studio all’estero e confrontarsi con realtà accademiche internazionali.
Il tirocinio e la tesi di laurea rappresentano infine un’opportunità concreta per mettersi alla prova su progetti innovativi, sviluppare autonomia e spirito critico e costruire il proprio profilo professionale, anche in collaborazione con aziende e centri di ricerca.
I curricula
High-performance and Cyber Security Systems
Il piano di studi si focalizza sulla progettazione, sviluppo e gestione di sistemi informatici ad alte prestazioni e sicuri, con particolare attenzione alle architetture avanzate, ai sistemi distribuiti e alla protezione di infrastrutture e dati.
L’area delle alte prestazioni è sviluppata attraverso insegnamenti dedicati al calcolo parallelo e distribuito, alle infrastrutture cloud ed edge, alla programmazione su architetture eterogenee (come GPU), ai sistemi embedded e real-time e all’interazione con i livelli più interni dei sistemi operativi. L’obiettivo è formare figure in grado di progettare e ottimizzare applicazioni e infrastrutture in contesti ad alta intensità computazionale e con vincoli stringenti di efficienza e affidabilità.
La componente di Cyber Security rappresenta un asse portante del curriculum e affronta in modo integrato temi quali la sicurezza delle reti e dei sistemi, la protezione delle applicazioni, la crittografia e la tutela dei dati, la sicurezza in ambiti industriali e automotive, nonché gli aspetti normativi e di gestione del rischio. La sicurezza viene trattata sia dal punto di vista teorico (modelli, protocolli, algoritmi) sia da quello pratico (analisi delle vulnerabilità, sviluppo sicuro, protezione di infrastrutture critiche).
I laureati saranno in grado di progettare, analizzare e gestire sistemi informatici complessi, sviluppare software sicuro e performante, e operare in contesti industriali, scientifici e istituzionali in cui affidabilità, scalabilità e sicurezza rappresentano requisiti fondamentali.
Applied Computer Science and Artificial Intelligence
Il piano di studi si focalizza sulle applicazioni dell'informatica in ambito algoritmico e dell'intelligenza artificiale. Il curriculum è organizzato in gruppi di insegnamenti a scelta che consentono allo studente di delineare un profilo professionale coerente con i propri interessi, approfondendo competenze avanzate nei settori di punta dell’Intelligenza Artificiale, della Data Science, dellAlgorithmic Thinking e della Computer Grafica.
Una caratteristica fondamentale di questo percorso è la presenza di competenze duali tra analisi e sintesi di dati. Lo studente acquisirà solide competenze nell'analisi di dati complessi, testuali e non, attraverso metodi matematici, algoritmici e di intelligenza artificiale. Lo studente studierà altresì metodi per la sintesi di testo, immagini e modelli tridimensionali, anch'essi basati sia su metodi computazionali sia su metodi di intelligenza artificiale generativa. A supporto di questi argomenti, sarà data attenzione ad aspetti normativi, etici e sociali delle tecnologie usate
I laureati saranno in grado di sviluppare modelli e software in contesti industriali, scientifici e istituzionali in cui l'analisi e la gestione dei dati sono elemento fondamentale.
