Corso di Laurea Magistrale in Matematica – Curriculum Data Science

Presentazione

Il Curriculum Data Science della Laurea Magistrale in Matematica fornisce una solida preparazione, maggiormente approfondita su alcuni aspetti specifici della Matematica, allo scopo di formare una figura di elevata professionalità nei settori lavorativi che richiedono competenze avanzate nel campo della Matematica. Con questo percorso gli studenti acquisiranno conoscenze e competenze di Machine Learning, Statistica, Big Data, Analisi di Segnali e programmazione Python che permetteranno loro di diventare figure di riferimento per la ricerca applicata sia in ambito aziendale e industriale che in ambiente accademico.

Alcune esperienze recenti di studenti che hanno proseguito la carriera all’interno di realtà aziendali del territorio:

Chiara Fruncillo (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Sviluppo di indicatori per la misurazione e gestione delle prestazioni aziendali: il caso Tetra Pak” Impiego post laurea: PLC Data Analyst presso Tetra Pak – Modena

Giulia Beltrami (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Algoritmi di Machine Learning per l'analisi e la classificazione di contenuti testuali” Impiego post laurea: Software Engineer presso OT Consulting – Reggio Emilia

Valentina Pazzarelli (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Energia: pianificazione di sistemi di distribuzione energetica SMART GRID"
Impiego post laurea: Analyst presso Minsait - Roma

Greta Meglioli (A.A. 2019/2020)
Tesi:Feature engineering of Convolutional Neural Networks in biological imaging"
Impiego post laurea: borsista presso l’IRCCS in Tecnologie Avanzate e Modelli Assistenziali in Oncologia - Reggio Emilia

Martina Chierici (A.A. 2018/2019)
Tesi:"Metodi di ottimizzazione non lineare per la ricostruzione di immagini da microscopia DIC"
Impiego post laurea: Data Scientist presso Ammagamma – Modena.

Maria Calzolari (A.A. 2017/2018)
Tesi:"Metodi di classificazione multipla per la predizione automatica di sensazioni di guida"
Impiego post laurea: Data Scientist presso Ammagamma – Modena.

Gerardo Pace (A.A. 2017/2018)
Tesi:"Il gioco stag-hunt: una analisi classica ed evolutiva"
Impiego post laurea: Responsabile Informatico presso GeneralCom s.p.a. – Salvaterra (RE).

Eleonora Costa (A.A. 2016/2017)
Tesi:"Stima della percezione del dolore mediante classificazione automatica di dati fMRI"
Impiego post laurea: Configuration tool specialist presso Sidel – Parma

Filippo Camellini (A.A. 2016/2017)
Tesi:"Immersioni compatte nel contesto non euclideo delle equazioni di Kolmogorov"
Impiego post laurea: Analyst presso Prometeia – Formigine (MO)

Lidia Geti (A.A. 2016/2017)
Tesi:"Problemi di arresto ottimo e problemi di frontiera libera"
Impiego post laurea: Consulente bancario presso Unicredit – Reggio Emilia.

Piano di studi

I anno

Insegnamenti obbligatori:
• Geometria combinatoria (MAT/03 – 6 CFU)
• Analisi superiore (MAT/05 – 12 CFU)
• Processi stocastici (MAT/06 – 6 CFU)
• Computational and statistical learning (MAT/08 – 9 CFU)
• Introduction to scientific Python (3 CFU)
• Inglese scientifico avanzato (3 CFU).

12 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti caratterizzanti:
• Meccanica statistica (MAT/07 – 6 CFU)
• Metodi stocastici per simulazioni (MAT/07 – 6 CFU)
• Elaborazione numerica di segnali e immagini (MAT/08 – 6 CFU)
• Problemi inversi e applicazioni (MAT/08 – 6 CFU).

Da 6 CFU a 12 a scelta tra i seguenti insegnamenti affini (*):
• Algebra superiore (MAT/02 – 6 CFU)
• Topologia geometrica delle varietà (MAT/03 – 6 CFU)
• Equazioni alle derivate parziali (MAT/05 – 6 CFU)
• Metodi matematici per la meccanica quantistica (MAT/07 – 6 CFU)
• Sistemi di particelle interagenti (MAT/07 – 6 CFU)
• Elaborazione di dati scientifici (CHIM/01 – 6 CFU)
• Introduction to quantum information processing (FIS/03 – 6 CFU)
• Modelli matematici per la finanza (SECS-S/06 – 6 CFU).

Da 0 a 18 CFU a libera scelta dall’offerta didattica di Ateneo (**).

II anno

6 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti caratterizzanti:
• Computational topology (MAT/03 – 6 CFU, in lingua inglese)
• Matematica discreta (MAT/03 – 6 CFU)
• Convex analysis and optimization (MAT/05 – 6 CFU).

Da 6 CFU a 12 a scelta tra i seguenti insegnamenti affini (*):
• Strutture algebriche (MAT/02 – 6 CFU)
• Geometria superiore (MAT/03 – 6 CFU)
• Calcolo delle variazioni (MAT/05 – 6 CFU)
• Equazioni di evoluzione (MAT/05 – 6 CFU)
• Sistemi dinamici (MAT/07 – 6 CFU)
• Models of mathematical physics (MAT/07 – 6 CFU, in lingua inglese)
• Algoritmi di crittografia (INF/01 – 6 CFU)
• Sistemi complessi (INF/01 – 6 CFU, in lingua inglese)
• Big Data Analytics (ING-INF/05 – 6 CFU, in lingua inglese).

Da 0 a 18 CFU a libera scelta dall’offerta didattica di Ateneo (**).

Altre attività formative (3 CFU) a scelta tra:
• Attività seminariale
• Ulteriori abilità linguistiche
• Ulteriori abilità informatiche
• Tirocinio in azienda.

Prova finale (24 CFU).

(*) il numero totale di crediti degli insegnamenti affini tra il primo e il secondo anno deve essere di 18 CFU.

(**) il numero totale di crediti degli insegnamenti a libera scelta tra il primo e il secondo anno deve essere di 18 CFU.

[Ultimo aggiornamento: 28/09/2022 08:59:21]