Corso di Laurea Magistrale in Informatica

"Computer Science is no more about computers than astronomy is about telescopes."
Edsger W. Dijkstra

Il Corso di Laurea

Presentazione in breve

La Laurea Magistrale in Informatica di Modena ambisce a formare analisti e progettisti del software altamente specializzati. Il corso propone percorsi interessanti nell’ambito dei sistemi distribuiti e della computational intelligence, con particolare attenzione agli aspetti di intelligenza artificiale, data analitycs, costruzione di sistemi smart e sicuri con prestazioni real-time.
Il personale docente svolge attività in settori di avanguardia della ricerca scientifica e vanta collaborazioni con rinomate università straniere. Grazie anche ai programmi di mobilità studentesca è possibile entrare in contatto con ambienti di ricerca di elevato livello internazionale.

Sito web istituzionale del corso di studi.

Curriculum e piano di studi

Il CdLM in Informatica prevede un insieme di insegnamenti obbligatori che permettono di approfondire le competenze in Sistemi Embedded, Scalable Data Science, Software and Information Security e Software Design and Development, curando sia l'aspetto teorico sia quello applicativo. Nel biennio vengono affrontati argomenti relativi a:

  • Fondamenti e applicazioni del machine learning
  • Deep learning
  • Sistemi Complessi
  • Big Data analytics
  • Cloud and Edge Computing
  • Programmazione Sicura
  • Crittografia
  • Kernel Hacking
  • Privacy e tutela dei dati, diritto delle nuove tecnologie

Non mancano contenuti trasversali, come ingegneria del software e mobile computing, e la possibilità di affrontare tematiche specifiche, come Internet of Things, bioinformatica e Quantum Information processing.

Piano di Studi
Tabelle per le scelte degli insegnamenti
Esempi di piano di studi
Breve presentazione della Laurea Magistrale

Informazioni e link utili

Alcune ottime ragioni per studiare Informatica a Modena

  • Tematiche di Sistemi Distribuiti e Computational Intelligence
  • Corso nuovo e dinamico (nato nel 2016/17)
  • Dal 30% al 40% del tempo dedicato ad attività in laboratorio
  • Possibilità di esperienze internazionali
  • Approfondimenti in Sistemi Embedded, Scalable Data Science, Software and Information Security e Software Design and Development
  • Tirocinio in aziende innovative
  • Ampie possibilità di inserimento nel mondo del lavoro
  • Possibilità di proseguire con il dottorato di ricerca
  • Città a misura di studente

Opinione degli studenti sulla didattica

[Ultimo aggiornamento: 09/05/2022 16:53:51]