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Dottorandi e ricercatori FIM conquistano il podio nella competizione internazionale dedicata al Machine Learning

Il gruppo Alpert (costola del laboratorio HiPeRT del Professor Marko Bertogna che si occupa di Artificial Intelligence) costituito da Giorgia Franchini, Elena Govi, Davide Sapienza e Carmelo Scribano, ricercatori e dottorandi presso il Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, ha partecipato alla competizione internazionale di Machine Learning "Meta-learning competition" conquistando il terzo posto.

Organizzata da ricercatori di tutto il mondo, la sfida si proponeva di mettere in gioco competenze di meta-learning, per poter riutilizzare le conoscenze acquisite in una classe di problemi anche per nuovi quesiti, non noti in precedenza. Oltre ad essere molto interessante dal punto di vista scientifico questa sfida si colloca di diritto nel contesto della GreenAI (Artificial Intelligence).

La gara ha avuto inizio a gennaio 2022, con il rilascio del dataset e delle indicazioni, per poi concludersi a marzo con la fase finale. Hanno partecipato diverse decine di team, di cui solo 8 sono arrivate alla fase finale, sottomettendo codice e report tecnico della loro proposta. Il gruppo AIpert, con una proposta in ambito Reinforcement Learning, si è aggiudicata il terzo posto vincendo un premio in denaro e una pubblicazione alla conferenza internazionale WCCI 2022. La sfida continuerà con una seconda parte a partire dal mese di maggio 2022, a cui sicuramente il team parteciperà per difendere, se non migliorare, questo terzo posto.

Meta-learning from Learning Curves Challenge 2022 Fact sheet template [pdf].

[Ultimo aggiornamento: 26/04/2022 09:55:06]