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Machine Learning sold out? (is there still something to invent?)

Lunedì 9 Dicembre 2019, ore 14.30, aula M1.4, primo piano, edificio Matematica, Dipartimento FIM, Modena

Relatore: Dott. Matteo Roffilli ( Bioretics )

Abstract: Il Machine Learning è ormai divenuto uno strumento comune per la soluzione di problemi di analisi dati, talmente comune che nelle varie brandizzazioni commerciali (deep learning, intelligenza artificiale, etc) è tema preferito di discussioni da bar.
L’ampia disponibilità gratuita di framework software per soluzioni machine learning (tensorflow, pytorch, caffe, aliquis, etc) ha inoltre generato anche negli addetti ai lavori il pensiero che basti raccogliere un po’ di dati, inserirli nei tool e “che poi fanno loro”, scambiando così correlazione per causalità e applicazione per conoscenza.
Il mondo dell’industria infine, pur cavalcando a parole l’industria 4.0, sta ben salda sui propri vetusti ma affidabilissimi sistemi conscia del fatto che prima o poi la moda passerà (come fu negli anni ‘90 e poi per l’mp3, il grid, etc) senza avere scalfito di molto gli attuali modelli di business.

In questo scenario poco emozionante, faremo vedere in questo talk come solide basi matematiche e statistiche unite al sempre ineluttabile metodo scientifico possano fare da spartiacque tra chi cavalca la lenta fine dell’onda attuale e chi genererà e cavalcherà la prossima ponendo le basi per quello che sarà il machine learning del nuovo decennio che si sta aprendo.

Locandina: [pdf]

Host: Prof. Luca Zanni e-mail: luca.zanni@unimore.it
 

[Ultimo aggiornamento: 02/12/2019 12:42:46]