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Pubblicazione firmata da autori F.I.M. inclusa nella Inverse Problems Highlights Collection 2017

L'Editor-in-Chief della rivista Inverse Problems ha curato la collezione degli highlights tra gli articoli pubblicati nel 2017. La lista è disponibile al link http://iopscience.iop.org/journal/0266-5611/page/Highlights%20of%202017 e include la pubblicazione On the convergence of a linesearch based proximal-gradient method for nonconvex optimization di Silvia Bonettini, Ignace Loris, Federica Porta, Marco Prato e Simone Rebegoldi.
Nel lavoro viene proposto un nuovo metodo di ottimizzazione numerica per la minimizzazione di funzioni costituite dalla somma di una componente liscia e non convessa e di una componente convessa ma non differenziabile, e vengono mostrate applicazioni del metodo a problemi realistici in ambito image processing (ulteriori dettagli si possono trovare alla pagina www.oasis.unimore.it).
Analoghi riconoscimenti erano stati ottenuti dagli stessi autori modenesi anche negli anni 2009, 2010 e 2013.

[Ultimo aggiornamento: 21/05/2018 15:59:52]